Рекламные кампании могут быть разных форматов - хорошее исследование учтет их все.
Методология gemiusEffect
Анализ эффективности рекламной кампании должен проводиться в нейтральной, объективной среде. Каждый из трех модулей gemiusEffect независим и объективен. Несмотря на общую интеграцию с платформой gemiusTraffic, все три модуля работают по разным методикам и предназначены для решения разных задач.
-
gemiusDirectEffect
gemiusDirectEffect выполняется посредством измерения site-centric, используя собственную платформу Gemius gemiusTraffic. gemiusDirectEffect исследует прямой отклик на Вашу онлайн кампанию и напрямую измеряет поведение пользователей.
Исследование выполняется путем связывания скриптов gemiusTraffic с показываемым баннером и сайтом рекламодателя. Скрипты собирают данные по каждому показу или клику на баннер и действию интернет-пользователей на целевом сайте после, соответственно, клика или только показа.
-
gemiusBrandingEffect
Инструмент исследования gemiusBrandingEffect – веб-опрос, отображаемый случайной онлайн выборке респондентов. Выборка осуществляется путем использования экспериментальной методики двух под-выборок: pre-test и post-test.
Первый шаг исследования – соединение со специальными скриптами gemiusTraffic баннеров онлайн кампании и рекламируемого сайта. Эти скрипты затем регистрируют каждый показ рекламного баннера и каждый переход по ним на сайт рекламодателя.
Скрипты gemiusTraffic также работают для составления случайной выборки интернет-пользователей, до начала кампании и после окончания кампании. Сравнение результатов опросов этих двух групп делает возможным анализ воздействия рекламной кампании по ключевым показателям. Идентификация пользователей, затронутых и не затронутых кампанией, производится благодаря скриптам и site-centric платформе gemiusTraffic. Опросы показываются случайной выборке из обеих групп, каждому n-ному посетителю данного сайта.
-
gemiusProfileEffect
Исследование gemiusProfileEffect основано на исследовании gemiusAudience, разработанном Gemius для измерения социально-демографического профиля посетителей множества сайтов. Благодаря исследованию gemiusAudience, Gemius разработал методологию идентификации интернет-пользователей по используемым cookies.
Исследование gemiusAudience использует уникальный аналитический алгоритм для максимизации ценности данных: интернет-пользователь, заполнивший опрос на сайте А и посетивший затем сайт Б, переносит свой социально-демографический профиль на сайт Б. Благодаря этому, пользователь, заполнивший опрос на одном сайте, составляет общую выборку респондентов по всем сайтам, которые посетит.
Исследование gemiusProfileEffect использует набор данных из исследования gemiusAudience. Размер выборки напрямую связан с охватом кампании (охват кампании влияет на вероятность достижения кампанией пользователя, заполнившего опрос gemiusAudience. Собранные данные поведенчески довзвешены относительно общего числа интернет-пользователей, контактировавших с кампанией, устраняя тем самым погрешность, вызванную применяемым способом получения выборки. Благодаря этому процессу, мы способны анализировать данные на уровне всей аудитории кампании так же, как и на уровне узких групп, относительно конкретного баннера и даже комбинаций баннер/площадка.
Если
Вы хотели бы получить больше информации о нашем предложении, пишите: contact@gemius.com.ua

Go to our global site (EN/PL)




