Тематики

Тематики

Операционные системы

Сициальные медиа и онлайн коммуникация

страна

страна

Прибалтика

Восточная Европа

Западная Европа

Россия

Турция

2014-04-23 13:16

Как информация генерирует конкурентные приимущества?

Мы живем во времена избытка. Повсюду вокруг нас - особенно в Интернете - производится огромное количество данных. Однако реальным источником конкурентного преимущества является такая информация, которая описывает сегмент рынка в наиболее полной и точной форме. Это особенно важно в области электронной коммерции, для которой Сеть является естественной средой.

Аналитики IDC подсчитали, что количество созданной и хранимой информации в глобальном масштабе удваивается каждые восемнадцать месяцев. Для компаний, работающих в Интернете, быстрый доступ к широкому спектру источников данных становится очевидной необходимостью. Важным оказывается умение архивировать и анализировать информацию в реальном времени, что показывает динамическую картину на рынке, в том числе, в бизнес-среде, а также помагает прогнозировать и строить стратегии. В таких отраслях, как электронная коммерция, мы имеем дело не только с компаниями, работающими в виртуальном мире, и не только с огромным количеством хранимых данных. Мы можем быстро реагировать на изменения в предпочтениях клиентов (интернет-пользователей), оптимизировать маркетинговые бюджеты и предложения в ответ на действия конкурентов и общие тенденции рынка.

Зерно или солома?

"Огромное количество данных» (Big Data), упомянутое выше,  - это и шанс, и вызов для бизнеса. Инновационные технологические решения необходимы для отделения пшеницы от соломы, они обеспечивают необходимые инструменты для анализа информации. Как вы можете воспользоваться расширенной аналитикой и как Big Data используются в электронной коммерции?

Сегментация аудитории. Самый основной аналитический инструмент - сегментация пользователей. Это обеспечивает обзор интернет-посетителей: либо клиентов, либо посетителей разных платформ электронной коммерции. Все сводится к описанию пользователей набором характеристик, которые определяют их сходство с другими пользователями в группе и, в то же время, отличают их от других. Данные для выполнения такой сегментации могут быть получены из:

  • CRM систем (управление базами клиентов; контактные данные, история покупок, частота покупок и т.д.);
  • внешние системы веб-аналитики (действия интернет-пользователей на сайте, поведение на сайте, с каких ресурсов пользователи пришли, что положили в корзину до отказа и т.д.);
  • внешние системы в рамках сети магазинов или бренда (например, карты лояльности и данные об автономном поведении клиентов);
  • AdHoc исследования (опросы, объясняющие некоторые действия пользователей, например, почему они закрыли корзину, видели они рекламу или нет, были на сайтах конкурентов или нет, какими сайтами сравнения цен пользуются и т.д.).

Жизненный цикл. Каждый интернет-пользователь, в том числе тот, кто посещает платформу электронной коммерции, находится в какой-то точке жизненного цикла клиента. Цикл чаще всего разделяется на три этапа: получение, преобразование и сохранение. На каждом из этих этапов пользователя "жизнь" может быть проанализирована с учетом следующих факторов:

  • расходы интернет-пользователя для изменения своего ​​профиля (например, переход от потенциального к реальному клиенту, от реального к преобразованного, от преобразованного к лояльному или сохраненному клиенту);
  • шансы на изменение профиля (вероятность того, что потенциальный клиент станет, например, реальным клиентом интернет-магазина);
  • прибыль, которую можно получить в результате изменения профиля или сохранения пользователя на данном этапе цикла (преобразованные или сохраненные клиенты);
  • среднее время, которое интернет-пользователь проживает на определенном этапе.

Анализируя показатели, описанные выше, можно оценить потенциал отдельных пользователей сайта, оптимизировать показатели (с помощью маркетинговых инструментов) и улучшить показатели продаж на онлайн-платформе.

Потенциал и лояльность клиентов. Точный анализ данных – это хороший способ оценки лояльности клиентов (и групп, к которым они принадлежат), а также оценки их покупательной способности. "Доля кошелька" является своего рода сравнительным анализом (на основе данных по всему сегменту рынка, в том числе результатов по конкурентам), который касается социально-демографического профиля пользователей Интернета (их возраст, образование, место жительства, доход, количество человек в домохозяйстве и т.д.). Таким образом, можно выловить данные, которые описывают именно вашу группу интереса и проверить, какие суммы в этой группе тратятся на покупки, какая доля денег основывается в вашем бюджете (путем сопоставления данных по рынку и ваших данных, полученные из CRM).

Эффективность. Big Data также дает вам возможность провести ряд анализов окупаемости инвестиций (ROI) – предоставляет информацию о том, насколько выгодны инвестиции в интернет-бизнес. Наиболее интересный пример, который может служить иллюстрацией новых тенденций в онлайновом мире - 'post view' - анализ эффективности брендинга кампании. Данные компании Gemius (отчеты AdMonitor) позволяют сделать выводы, что интернет-пользователи все чаще вдохновляютя сообщениями маркетологов. Они взаимодействуют с брендом или совершают покупки не в результате конверсии с рекламы на веб-сайт. Вместо этого, они совершают действия, исходя их их интереса к бренду (ищут товары онлайн, лайкают страницу продукта/компании в Facebook и т.д.).

***

Все возможности, предлагаемые электронной коммерцией с Big Data, тесно связаны с автоматизированным маркетинговым процессом и внедрением передовых ИТ-технологий. Поведенческий таргетинг или маркетинговая коммуникация, адаптированная под профиль пользователя (составленная на основе исторических данных об онлайн-поведении пользователя) может быть одним из примеров этого, так же как и рекомендации, персонализированные сообщения и прогнозы по продажам (менеджмент на основе Big Data). Огромные ресурсы данных при соответствующей эксплуатации экономят время и затраты, повышают эффективность бизнеса и непосредственно воздействуют на прибыльность.

В буфер обмена> Печатать

Тип контента

руководство

Индустрия

Торговля

Автор:

Матеуш Гордон

Эксперт Gemius по E-commerce

Эксперт Gemius в области электронной коммерции с обширными знаниями поведения, потребностей и интересов онлайн клиентов. Он специализируется на методах развития электронной коммерции, выбирая лучшие стратегии и подходящие инструменты для его реализации.

В качестве Международного Директора сегмента E-commerce в Gemius он отвечает за создание и развитие стратегии продаж для сегмента электронной коммерции; он также координирует работу по разработке gemiusShopMonitor - инструмента, используемый для измерения рынка интернет-магазинов.

Показать все статьи с мнениями экспертов

Хотите знать больше?

Свяжитесь с нами:

Получайте все новости, мнения и руководства в одном письме!

Посмотрите наш инфобюллетень